Servicios de DevOps para startups
Crea una base sólida desde el primer día
Ayudamos a las startups a establecer una base tecnológica sólida que crece junto con el negocio. Tanto si estás creando tu primer MVP como si estás escalando para atender a miles de usuarios, garantizamos que tu infraestructura sea:

  • Fiable — entornos de nivel de producción que reducen el tiempo de inactividad y los riesgos
  • Escalable — preparada para crecer sin necesidad de rehacer constantemente
  • Segura — cumpliendo los requisitos de cumplimiento y protección de datos desde el principio
  • Eficiente — manteniendo los costes de la nube y las operaciones bajo control
Nuestros paquetes están diseñados específicamente para startups de software y startups impulsadas por IA, combinando ingeniería en la nube, automatización DevOps y experiencia en MLOps. Con nuestro apoyo, tus desarrolladores pueden centrarse en la innovación del producto, mientras nosotros nos encargamos de los pipelines, entornos y monitorización que mantienen tu producto funcionando sin interrupciones.

En resumen: te ofrecemos una infraestructura de nivel empresarial con la velocidad y el presupuesto de una startup, para que puedas lanzar más rápido, escalar con inteligencia y generar confianza entre tus usuarios e inversores.

Paquetes para startups de software


🚀 Paquete Launch — de 0 a 1
Para equipos que empiezan desde cero y necesitan un entorno listo para desarrollo, pruebas y producción.

Entregables:
  • Configuración de infraestructura en la nube (AWS, Azure o GCP) con principios de Infrastructure as Code (IaC)
  • Control de versiones basado en Git (GitHub/GitLab) con estrategia de ramificación
  • Configuración de pipelines CI/CD (automatización de compilación, pruebas y despliegue)
  • Contenerización con Docker y orquestación básica
  • Entornos separados de staging y producción
  • Paneles de monitorización para disponibilidad, rendimiento y errores
  • Elementos esenciales de seguridad (SSL, roles IAM, gestión de secretos)
  • Documentación y transferencia de conocimiento

Plazo estimado: 2–4 semanas
🔄 Mantenimiento opcional: monitorización en la nube, actualizaciones y soporte DevOps bajo demanda
⚙️ Paquete de Optimización y Mantenimiento
Para startups que ya tienen una infraestructura en funcionamiento pero quieren que sea más rápida, segura y rentable.

Entregables:
  • Auditoría integral de la nube, pipelines y despliegues existentes
  • Optimización de CI/CD (compilaciones más rápidas y menos fallos)
  • Optimización de costes en la nube y transparencia en la facturación
  • Monitorización y registro avanzados (Grafana, ELK, Datadog)
  • Refuerzo de la seguridad (identidades, secretos, cortafuegos, cumplimiento normativo)
  • Revisión de la documentación y estandarización de procesos
  • Mantenimiento continuo (actualizaciones, escalado y monitorización)

Plazo estimado: 2–3 semanas para la auditoría + mantenimiento mensual
🔄 Mantenimiento opcional: monitorización 24/7 y soporte DevOps continuo

Paquetes para startups de IA


🤖 Paquete AI Launch — Infraestructura lista para IA desde cero
Para startups de IA/ML que necesitan desde el inicio una infraestructura con GPU y pipelines de MLOps.

Entregables:
  • Entorno en la nube con GPU habilitadas (AWS Sagemaker, GCP Vertex AI, Azure ML)
  • Almacenamiento de datos seguro (S3/Blob/GCS) con políticas de control de acceso
  • Versionado de código y conjuntos de datos (Git LFS, DVC)
  • Pipeline de MLOps: ingestión de datos → entrenamiento de modelos → pruebas → despliegue
  • Endpoints para servir modelos (Kubernetes o servicios gestionados)
  • Paneles de control para monitorizar la infraestructura y el rendimiento de los modelos
  • Configuración de control de costes de GPU (cuotas, autoscaling)
  • Cumplimiento y seguridad (GDPR, HIPAA si aplica)
  • Documentación y sesión de formación con tu equipo

Plazo estimado: 3–5 semanas
🔄 Mantenimiento opcional: automatización del reentrenamiento, monitorización del model drift y optimización de costes de GPU
⚙️ Paquete de Optimización y Mantenimiento para IA
Para startups de IA que ya ejecutan modelos en producción y necesitan fiabilidad y eficiencia a gran escala.

Entregables:
  • Auditoría de la infraestructura de IA y de los pipelines de MLOps
  • Optimización de costes de GPU (planificación, instancias spot, autoscaling)
  • MLOps avanzado (seguimiento de experimentos, pipelines de reentrenamiento)
  • Monitorización de modelos (precisión, drift, latencia)
  • Gobernanza de datos y cumplimiento normativo (GDPR, HIPAA)
  • Entrenamiento y despliegue continuo de modelos de ML (CT/CD)
  • Documentación y materiales de incorporación para nuevos ingenieros
  • Documentación y materiales de incorporación para nuevos ingenieros

Plazo estimado: –3 semanas para la auditoría + mantenimiento mensual
🔄 Mantenimiento opcional: monitorización 24/7, soporte de cumplimiento normativo y optimización de pipelines

Por qué las startups nos eligen


  • Solidez técnica — nos integramos con tu equipo de ingeniería, no solo entregamos soluciones tipo “caja negra”
  • Experiencia en startups — entendemos el equilibrio entre velocidad, coste y escalabilidad a largo plazo
  • Preparados para el crecimiento — los entornos que creamos están diseñados para evolucionar junto con tu producto y el tamaño de tu equipo

¿No estás seguro de qué paquete elegir?