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Para que nuestro presupuesto sea preciso y relevante, necesitamos conocer tu producto, tu equipo y tu etapa actual. Cuanta más información nos compartas, más exactamente podremos diseñar una solución que se ajuste a tus objetivos y presupuesto. Y si todavía no tienes todos los detalles claros — no pasa nada. Simplemente cuéntanos lo que tienes en mente, y juntos daremos forma a la visión técnica de tu proyecto.
Para que nuestro presupuesto sea preciso y relevante, necesitamos conocer tu producto, tu equipo y tu etapa actual. Cuanta más información nos compartas, más exactamente podremos diseñar una solución que se ajuste a tus objetivos y presupuesto. Y si todavía no tienes todos los detalles claros — no pasa nada. Simplemente cuéntanos lo que tienes en mente, y juntos daremos forma a la visión técnica de tu proyecto.
Guía para la descripción del proyecto:
Aquí tienes algunas ideas sobre qué incluir en la descripción de tu proyecto:
Aquí tienes algunas ideas sobre qué incluir en la descripción de tu proyecto:
- Qué hace tu producto: describe su funcionalidad, propósito principal y quiénes son sus usuarios.
- Tu etapa actual: idea, prototipo, MVP, beta o producto en producción.
- Tu equipo técnico: número de personas y roles principales (por ejemplo, desarrolladores, científicos de datos, ingenieros DevOps).
- Tecnologías o plataformas que utilizas o planeas usar: por ejemplo, AWS, Azure, GCP, Python, Node.js, etc.
- Los resultados que esperas de nosotros: por ejemplo, configuración de la nube, automatización, pipelines CI/CD, soporte MLOps, monitorización o optimización de costes.
Ejemplo de descripción (caso ficticio):
Estamos desarrollando una plataforma SaaS para pequeñas tiendas de comercio electrónico que les ayuda a realizar el seguimiento de los pedidos de clientes y a predecir las necesidades de inventario mediante machine learning. Actualmente, nuestro producto se encuentra en fase beta con unos 500 usuarios de prueba. Contamos con 3 desarrolladores backend y 1 científico de datos. Nuestra infraestructura está en AWS, pero aún no está completamente automatizada. Necesitamos apoyo para configurar CI/CD, optimizar costes y crear un pipeline de MLOps que permita el reentrenamiento automático de los modelos. Nuestro objetivo es lanzar un entorno de producción estable en un plazo de 4 semanas.
Estamos desarrollando una plataforma SaaS para pequeñas tiendas de comercio electrónico que les ayuda a realizar el seguimiento de los pedidos de clientes y a predecir las necesidades de inventario mediante machine learning. Actualmente, nuestro producto se encuentra en fase beta con unos 500 usuarios de prueba. Contamos con 3 desarrolladores backend y 1 científico de datos. Nuestra infraestructura está en AWS, pero aún no está completamente automatizada. Necesitamos apoyo para configurar CI/CD, optimizar costes y crear un pipeline de MLOps que permita el reentrenamiento automático de los modelos. Nuestro objetivo es lanzar un entorno de producción estable en un plazo de 4 semanas.
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